Keskeinen ero: Kaksivaiheinen korrelaatio on kuvata kahden lineaarisen muuttujan välisen suhteen mittausta. Toisaalta osittainen korrelaatio on kuvata kahden muuttujan mittaus sen jälkeen, kun vaikutus on sallittu kolmanteen tai muihin muuttujiin.
Käytetään kaksivaiheista korrelaatiota, jotta voidaan selvittää, liittyvätkö muuttujat toisiinsa vai ei. Se mittaa yleensä, miten muuttujat muuttuvat samanaikaisesti. Kaksivaiheisen tutkimuksen tarkoituksena on analysoida useita muuttujia samanaikaisesti. Analyysi on mitata lineaarinen suhde näiden kahden muuttujan välillä.
Osittainen korrelaatio on kahden muuttujan välinen korrelaatio muiden muuttujien vaikutuksen sallimisen jälkeen. Ne mittaavat kahden muuttujan välistä korrelaatiota, mutta poistavat kolmannen muuttujan vaikutuksen. Sitä käytetään parhaiten moninkertaisessa regressiossa. Osittainen korrelaatio kerää muuttujia ja se on hyödyllinen väärien suhteiden paljastamiseksi ja piilotettujen suhteiden havaitsemiseksi.
Kaksivaiheisen korrelaation ja osittaisen korrelaation vertailu:
Kaksivaiheinen korrelaatio | Osittainen korrelaatio | |
Määritelmä | Kaksivaiheista korrelaatiota mitataan, jos nämä kaksi muuttujaa liittyvät toisiinsa vai ei. | Osittaista korrelaatiota käytetään suhteiden mittaamiseen muiden muuttujien ohjaamisen jälkeen (kolmas muuttuja). |
Toimenpiteet | Se mittaa tai analysoi kahta muuttujaa. | Se mittaa muiden muuttujien astetta. |
muuttujat | Usein niitä merkitään X: llä ja Y: llä | Kaksi satunnaismuuttujaa, kuten X ja Y, X ja Z tai Y ja Z |
Symboli | Pearsonin 'r' (R) | rYX.W |
Käytetään saadakseen | Käytetään saadakseen korrelaatiokertoimen, joka kuvaa kahden lineaarisen muuttujan välisen suhteen mittausta. | Käytetään saadakseen korrelaatiokertoimet yhden tai useamman muuttujan kontrolloinnin jälkeen. |