Tärkein ero: Data Masking tai data obfuscation viittaa prosessiin, joka auttaa piilottamaan yksityisiä tietoja. Sitä kutsutaan myös nimellä Data anonymisointi. Siksi näiden kahden välillä ei ole eroa. Nämä prosessit auttavat suojaamaan tuotetietokannassa olevia arkaluonteisia tietoja, jotta tiedot voidaan helposti toimittaa testiryhmälle.

Herkkien tietojen piilottaminen on tärkeä asia. Tämän vuoksi näitä tietoja piilotetaan eri menetelmillä. Useita lähestymistapoja käytetään tietojen piilottamiseen. Esimerkiksi - voidaan tehdä uusi tiedonkeruu tai datan salaus. Sekoitus on toinen menetelmä, jossa tietoja voidaan sekoittaa yhdessä sarakkeessa.

Tiedot peitetään siten, että ne näyttävät todellisilta ja näyttävät myös johdonmukaisilta. Tietojen peittäminen auttaa suojaamaan arkaluonteisia ja henkilökohtaisia ​​tietoja, mikä vähentää altistumisriskiä. On tärkeää mainita, että tässä prosessissa tietojen muoto pysyy samana. Arvoihin tehdään kuitenkin muutoksia. Tietoja muutetaan käyttämällä mitä tahansa eri menetelmistä. Arvoja muutetaan siten, että muutokset tai käänteinen suunnittelu voidaan tehdä myöhemmin. IBM: n, Informatican, Oraclein jne. Toimittajien markkinoilla on saatavilla lukuisia data-peitotuotteita.

Todellisessa skenaariossa eri tietokenttiä varten käytetään myös erilaisia ​​tietomaskantaa koskevia lähestymistapoja. Tietojen peitto vähentää myös mahdollisten testitietojen rikkomisen riskiä. Yleensä se noudattaa arkaluonteisten tietojen tunnistamisen, seurannan, tietojen peittämisen ja auditoinnin vaiheita. Tietojen peittämisen politiikan on katettava kaikki alueet, joilla tietoja jaetaan tai on mahdollista, että tiedot jaetaan. Tiedot olisi peitettävä sekä ulkoisten että sisäisten riskien vähentämiseksi. Tietojen peittämistä tai häiriötä varten on valittava oikea työkalu vaatimuksen mukaisesti.

Tietojen peittämisen ja häiriön vertailu: